付費搜索營銷是機器學習和人工智能
報告：付費搜索營銷的未來是機器學習和人工智能
機器學習優(yōu)化活動，看到71%個更好的轉換率和較低的材料比那些不使用它。
 
acquisio發(fā)布報告（PDF）本月稱，機器學習算法可以大大提高付費搜索營銷績效與帳目不使用它們。 acquisio稱其“acquisio圖靈機器學習工具套件，”英國計算機科學家Alan Turing之后。
公司看了超過兩年的時間內，成千上萬的活動，比較從機器學習支持的帳戶和未利用機器學習的結果。acquisio總結說，“在所有的業(yè)務類型和預算規(guī)模在全球范圍內，使用acquisio的機器學習技術的客戶正在那些沒有，讓廣告主的優(yōu)勢。”尤其是在低預算的水平。

30000多個賬戶進行分析和報告的比較。
Acquisio說，就在一個第三的客戶管理小或本地帳戶（例如，媒體，中小企業(yè)廣告主提供SEM）和“超過50%的客戶群是由營銷組織服務本地市場，很大一部分都集中在汽車市場。”
約60%的公司的客戶服務于北美國。客戶和帳戶，其余的分布在整個地區(qū)，在澳大利亞的一個較大的濃度。
acquisio報道，機器學習賬戶看到改善的指標一刀切，包括更高的轉化率，較低的CPCs和更高的點擊率：
•轉化率平均增加71%
•CPC平均縮小7%
•點擊平均增加15%
•64%看下注冊賬戶

這些賬目也更好地實現(xiàn)“預算素養(yǎng)”（到達他們的目標花費水平）與賬戶不使用機器學習算法。
該公司還說，機器學習支持的帳戶也經(jīng)歷了平臺上的流失比不使用機器學習下，這是特別真實的賬戶操作在低于每月500美元。“最低消費實際上終身價值方面具有最高的成功，”報告指出。

我希望在不久的將來看到更多的研究，這樣的結果。因此，似乎是不可避免的，自動化將取代在付費搜索營銷人類的大部分地區(qū)。