一個有效的網站數據化處理
如果你的演講經常受到冷淡的歡迎，現在是你投資更好的數據故事的時候了。學習一個更聰明的策略，創造令人信服的，高度有效的數據可視化在本星期五的白板版本。

如果你發現你的演講經常受到冷淡的歡迎，這是一個明確的信號，你該投入你的數據故事。通過遵循一些聰明的規則，結構化的數據可視化方法可以使利益相關者如何接受并影響你的見解。在本星期五的白板上，我們非常高興地歡迎數據專家樂阿丕擦分享她創造高效圖表的戰略方法。

我想告訴你一個小故事。因此，我花了12年的時間作為一個數字分析員和掃描電鏡，我過去經常提出洞察力，但沒有發生任何作為它的結果。人們睡著了，或者從來沒有回應過。沒有采取任何行動。所以我決定弄清楚到底發生了什么，我學到了做這些事情的所有訣竅。

我在旅途中所學到的是，有效的數據可視化能夠快速、清晰、準確和道德地傳達一個故事，它確實有四個主要目標——告知決策、激勵行動、激勵人們，最重要的是傳達你所從事的工作的價值。O

現在，有很多事情你可以做，但我正在努力尋找一個具體的過程，這將幫助我從我試圖溝通，讓人們對它采取行動。所以我開發了自己的方法學。它被稱為PICA協議，它是一種有效的數據故事的可視化處方。我喜歡這個協議是實用的，平易近人的。這并不復雜。它是規定性的，而且是可重復的。我相信這會讓你每次都有需要去的地方。

所以，假設你的一位經理、客戶、利益相關者問你，“我們最成功的關鍵詞群是什么？”令人愉快的模糊的東西。現在，在你跳進你的數據可視化平臺，開始像熱點一樣刪除圖表，我希望你后退一步，從這個過程中的第一步開始，這是P的目的。

所以我發現每一個偉大的數據可視化都是從一個非常關注的問題開始的。

你為什么存在？用哲學去理解它。

你會見我的聽眾需要什么？

你打算通知什么決定？

這些問題有助于你真正關注你將要呈現的東西，避免在大海撈針的方式看到可能會發生什么。

所以這些問題的答案將幫助你做出一個重要的決定，為你要傳達的信息選擇一個合適的圖表類型。你想做的一些方法——我聽說你們有點喜歡關鍵詞——你想聽聽別人問你的關鍵詞。因此，在這種情況下，我們有“最成功”。不同類型或運動或團體，這些是類別。所以聽起來，我們要做的是一個明確的比較。還有其他類型的關鍵詞你可以尋找，比如隨著時間的推移，這是如何影響的。答案或意見。所有這些都將幫助你確定最合適的視覺效果。

現在，在這種情況下，我們有一個明確的比較，所以我總是回到基礎。這是一個奧迪但好吃，但我們要做的嘗試和真正的條形圖。這是普遍理解的，沒有學習曲線。我不推薦的是餅圖。不，不，不。除非你在視覺上只有兩個片段，一個明顯地比另一個更大，餅圖不是最好的選擇來傳達分類比較、構圖或排名。

所以我們有自己的選擇。我們現在將進入方法論的下一步，這是我的洞察力。因此，洞察力是給人一種快速、準確、直觀地理解事物的能力。想想這些標準。

那么，在這里，我的展示會改變故事，直觀地回答這些問題嗎？這是我們的標準。其組成部分是：

布局和定位。那么圖表是如何配置的呢？通常我們會使用垂直條形圖進行分類比較，但如果它們真的很長，最終會有對角線標簽，除非你的觀眾一直這樣走來走去，否則會讓人困惑，因為那會很奇怪。所以你要確保它的定位很好。

標記。在酒吧的情況下，我總是喜歡直接標注每一個酒吧，而不是僅僅依靠一個軸，因為他們的眼睛不是從酒吧跳到軸到酒吧到軸，他們更關注你。這也適用于線圖。我經常給一條線加上一個最大值，最小值，也許是最重要的數據點。

數據的解釋和我們放置的位置。

所以我們的解釋是客觀的還是主觀的？所以主觀的詞好比是壞的，是愚蠢的，還是可怕的。這些都是意見。但是客觀詞更高、更低、最有效、效率最低。所以你真的希望你的觀察是客觀的。

你有道德上的表現嗎？或者你用一種不真實的圖片來操縱這個視圖，比如調整一個高于零的條軸，這是一個“否”？但在某些情況下，你可以用線圖來做。所以尋找那些細微差別。你想基本上問自己：“我能在法庭上堅持這種觀點，還是在晚上睡覺？”

這種洞察力的位置。所以我們經常把我們的洞察力、我們的解釋寫在這里，或者在這里寫一些很小的字母。然后在這里，我們將大字母說這是銷售，我的關鍵字類別。不，我們想做的是把我們的解釋放在這里。這個頂級區域是你視覺上最重要的地產。這就是他們的眼睛首先要看的地方。因此，把它想象成一個BuffFor標題為你的視覺。你希望他們拿走什么？你可以把圖表放在一個小字幕里。

提出建議。因為這是一個非常強大的視覺效果。

我總是建議至少有兩個建議，因為這樣你就可以給你的觀眾一個選擇。這樣你就可以主觀了。在這種情況下，這是好的，因為這是你獨特的學科專長。

你的建議對特定的人負責嗎？它們可行嗎？

不采納你的建議的代價是什么？背后有一些緊迫感。所以我喜歡把我的建議放在這里的一個小盒子或標注上，這樣在我陳述事實之后就很清楚了。

方法的下一步是上下文的C。這句話的意思是：“我是否需要所有的數據點來描繪一個完整的畫面，或者這個故事還有更多的內容嗎？”因此，您可能會發現一些有用的鏡頭是過去的比較，目標或基準是有用的，分割，像地理，移動設備之類的東西。或者當你呈現數據時，你的聽眾有哪些典型的問題或爭論？它們可以是超價值的語境點。

在這種情況下，我可能會決定，盡管他們關心銷售的數量，因為這對他們來說是最成功的，我關心關鍵詞“轉換率”。所以我要在這里添加一個第二個條形圖，我會看到現在出現了一個不同的故事。

現在，這就是你的數據故事真正發揮作用的地方。這種特殊的策略稱為表透鏡或并列條形圖。這是我推薦的，如果你想把兩個范疇度量結合在一起。

現在，該方法的最后一步是美學。美學是事物的樣子。所以這不是讓它看起來漂亮。不，這是在問：“我的思想是否符合大腦如何吸收信息的最佳實踐？”

1。降低視覺噪聲
所以我們要做的第一步就是減少視覺噪音，因為這會產生很多緊張。因此減少噪音會增加快樂大腦的機會。
現在，我是一個嘎吱嘎嘎的格蘭諾拉嬉皮士，所以我喜歡每天排毒。我開發了一個數據可視化排毒系統，它需要移除網格線、邊框、軸線、線標記和背景等東西。把所有的垃圾都拿出來，好好清理一下。你可以把所有東西對準左邊，以確保大腦正確地跟隨事物。不要把一切都搞砸了。

2。使用均勻的顏色（加上一個突出的顏色強調）
現在，你會注意到我這里的大多數酒吧都有統一的顏色-簡單的黑色。我喜歡把每一種顏色都涂上顏色，因為這樣我會用一種獨立的、突出的顏色，比如藍色，來戰略性地強調我的關鍵信息。你可能會注意到，我在這一步做了我想讓你挑選的單詞。這就是為什么我把這些特定的條子涂上顏色，因為這對我來說就像是故事，因為這就是這個故事的故事部分。
請注意，我也在我的觀察中著色了類別，以在這兩個項目之間創建結締組織。所以故意使用顏色意味著用綠色為好，紅色為壞，而不是任意，那么藍色可能是重要的。

三。源數據
最后，你總是想要導出你的數據。這增加了信任。所以你想把你的平臺和日期范圍。真的很簡單。
這就是一個令人敬畏的數據的解剖。我把它改編成了我的朋友Scott Berinato的一本叫做“好圖表”的偉大著作。我發現，通過使用這個協議，你將結束這些出色的、狂熱的粉絲們，他們會熱愛你的工作并理解你的價值。我包括了一只小貓迷，因為我能。星期五是我的白板。
這就是協議。事實上，我今天已經給你免費贈送禮物了。如果點擊這篇文章末尾的鏈接，你就可以注冊一個圖表排毒清單，一個完整的可打印的PICA協議處方和一個圖表選擇指南。

獲得PICA協議處方
我真的很想聽到你的消息。在向利益相關者展示你的見解時，你有什么樣的掙扎，你覺得他們沒有得到你正在做的事情的價值？我很想聽聽你對這個方法的任何問題。