超越關鍵詞視覺搜索轉換
超越關鍵詞：如何通過視覺搜索和相機搜索驅動轉換
高級搜索引擎優化
刪除實際關鍵字搜索減少了客戶在內容和轉換之間采取的步驟數。隨著視覺搜索的穩步上升，你的品牌如何利用視覺營銷？

對于74%的消費者來說，傳統的基于文本的關鍵詞搜索在幫助找到合適的在線產品方面是低效的。

但你目前的搜索行為大多是基于錯誤的前提，即你可以用文字描述事物。在很多情況下，我們不能。

這在數據中顯示出來。有時我們會忘記谷歌圖像占了所有搜索的22.6%，搜索的傳統搜索方法并不是最合適的。

圖像信用：斯巴克托羅

但我知道你在想什么。圖像搜索引擎優化驅動很少有會話，更不用說轉換了。為什么我要把我有限的資源投入視覺營銷？

因為人類是視覺生物。現在，手機也有大屏幕、多攝像頭和強烈的深度感知。

計算機視覺的發展導致了視覺營銷的復興。看看視覺搜索領袖Pinterest，他們報告說55%的用戶在平臺上購物。這些用戶轉換得怎么樣？堆分析數據表明，在購物車大小低于199美元的情況下，基于圖像的Pinterest廣告具有8.5%的轉換率。在上下文中，這是谷歌的12.3%背后，但在臉譜網7.2%的前面。

視覺搜索不僅可以在線驅動顯著的轉換。圖像識別也推動了現實世界中的數字化和貨幣化。

谷歌視覺搜索的興起

傳統上，圖像搜索的功能是這樣的：谷歌采用基于文本的查詢，并試圖找到基于元數據、標記和周圍副本的最佳視覺匹配。

但多年來，圖像本身也可以作為搜索查詢。谷歌可以搜索圖像的圖像。這叫做視覺搜索。

谷歌在過去的幾年里一直在悄悄地為移動谷歌圖像添加先進的圖像識別能力，重點是將時尚產業作為商業機會的測試案例（盡管功能可以應用于汽車、旅游、食品和許多其他行業）。繪制的更新，你可以看到明確的踏腳石技術的視覺搜索主題建設。

相關圖片（2013年4月）：點擊結果查看視覺上相似的圖像。第一次進入視覺搜索。

集合（2015年11月）：允許用戶將圖像直接從谷歌的移動圖像搜索保存到文件夾中。谷歌對Pinterest板的回答。

產品結果在網頁結果（2016年10月）：產品圖像開始顯示旁邊的網站鏈接在移動搜索。

圖片上的產品細節（2016年12月）：點擊圖像結果顯示產品價格，可用性，評級，和其他關鍵信息直接在圖像搜索結果。

類似的項目（2017年4月）：谷歌可以識別產品，甚至在生活方式圖像，并展示類似的項目，你可以在線購買。

風格理念（2017年4月）：類似項目的另一面。當你在手機上瀏覽時尚產品圖片時，谷歌會展示你的服裝蒙太奇和鼓舞人心的生活方式照片來強調產品在現實生活中是如何穿戴的。

圖像徽章（2017年8月）：圖像上的標簽指示其他細節是可用的，鼓勵更多的用戶點擊；例如，徽章，如“配方”或時間戳的網頁以視頻為特色。但最重要的徽章是“產品”，如果項目可以在線購買的話。

圖像標題（2018年3月）：顯示標題標簽和圖像下面的域。

將這些組合在一起，可以看到強大的功能。谷歌正在進行一項將谷歌圖像轉化為可購物產品發現的嘗試——試圖咬出社交搜索平臺，給消費者一個瀏覽谷歌的另一個理由，而不是你的電子商務網站。

圖像信用：谷歌

更重要的是，谷歌巧妙地利用關鍵字搜索的能力來啟發用戶了解這些新特性。根據5月1日MZCAST，18%的基于文本的谷歌搜索有圖像塊，將用戶推到谷歌圖像中。

谷歌圖像搜索的這一根本變化伴隨著早期搜索引擎的巨大搜索引擎機會。不僅用于事務性查詢，而且還具有信息查詢的漏斗。

凱特-米德爾頓風格

假設你賣設計師時裝。你不僅可以在你的博客帖子上排名“1”，還包括一個關于“凱特米德爾頓風格”的信息查詢，其中包括一篇關于你的文章結果的圖片來增強你的SERP列表的點擊性。你可以在圖片包中排名第1頁，然后讓你的產品以類似的項目為特色——所有這些都為你的站點帶來了更高質量的用戶。

好消息是什么？這是非常簡單的實現。

如何利用視覺搜索驅動有機會話

新的視覺搜索能力都是基于模式和圖像識別的組合來進行算法選擇的。谷歌告訴TechCrunch：

“在風格概念和類似項目網格中出現的圖像也在算法上排序，并將優先于特定產品類型或看起來完全的外觀和來自權威站點的優先級排序。”

這意味著在繼續建立網站權限范圍內，您需要原始的、高分辨率的圖像，并且清晰地聚焦在單個主題上。但最重要的是，你需要有完美的結構化標記的圖像來排列谷歌圖像。

要排列你的圖像，遵循以下四個簡單步驟：

1。實現模式標記

為了符合類似項目的要求，您需要在主機頁面上滿足最低元數據要求的產品標記：

名字

圖像

價格

貨幣

可利用性

但是質量越詳細越好，因為它會使你的結果更容易點擊。

2。檢查您的實現

通過谷歌的結構化數據測試工具運行一些URL來驗證您的實現。但是記住，僅僅是有效有時是不夠的。務必查看單個字段結果，以確保數據正確填充和用戶友好。

三。獲取索引

請注意，您的站點的圖像需要爬行一個星期。這將有助于通過在谷歌搜索控制臺提交圖像XML SITMMAP。

4。谷歌手機圖片

通過在谷歌圖像中做一個站點：YouDuMay.CCTLD查詢來檢查您的實現。

如果您沒有看到圖像結果徽章，您可能會有一個實現問題。回到步驟2。如果你看到徽章，點擊一對夫婦，以確保他們顯示您的理想標記的細節。

一旦你確認一切都好，那么你就可以開始搜索你的目標關鍵詞，看看你的排名和位置。

與所有模式標記一樣，項目在搜索結果中顯示的是谷歌的自由裁量權，并不能保證。然而，質量標記將增加您的圖像出現的機會。

并不總是關于谷歌

視覺搜索不限于谷歌。不，我不是在說Bing。視覺搜索也創造了機會發現和驅動轉換社會網絡，如Pinterest。這兩個品牌允許您選擇圖像內的對象，以縮小您的視覺搜索查詢。

圖像信用：今日MARTECH

除此之外，我們的購物視覺內容也在上升，縮小了瀏覽和購買之間的差距。雖然目前，這更多地是由數據饋送和標簽比計算機視覺更驅動。例如：

婆羅門提供可購物目錄

TopSt店特征用戶生成的可購物畫廊

NET-A波特網上雜志的特色

Ted Baker的購物視頻

Instagram和Pinterest都可以與可購買的社交媒體進行貨幣化。

這樣的格式減少了用戶從內容到轉換所需的步驟數。更重要的是，對于SEOS，他們排除了關鍵字搜索的必要性。

我在Instagram上看到了一副太陽鏡。我不需要谷歌的名字，然后點擊產品頁面，然后轉換。我使用圖像作為我的搜索查詢，并且我轉換。一次點擊。沒有關鍵字。

……但是如果我看到那些太陽鏡脫機怎么辦？

利用基于攝像頭的搜索數字化世界

當前SoOS的范例是，我們等待關鍵字搜索發生，然后競爭。不僅對有機排名，而且還關注與付費廣告和其他豐富的特點。

通過計算機視覺，你可以從用戶的旅程中刪除關鍵詞搜索。通過在搜索關鍵詞之前進入漏斗，你可以有效地排除你的競爭者。

誰在乎你的競爭對手在谷歌上有第1個有機點，或者如果他們有更多的預算給AdWords，或者更強的核心價值主張消息，如果消費者從來沒有看到過？

消費者可以通過與他們的智能手機拍照來直接從欲望轉換到跳躍。

攝像頭主流品牌搜索

由于Pinterest透鏡，相機搜索是眾所周知的。內置在應用程序中，只需將你的相機電話在離線發現的產品上進行類似項目的在線推薦。

如果你把鏡頭對準一雙紅色的運動鞋，它會發現你視覺上類似的運動鞋以及如何設計它的想法。

圖像信用：Pinterest

但相機搜索并不局限于電子商務或時尚應用。

比如說你拍草莓的照片。Pinterest了解你不是在尋找更多的草莓圖片，而是為了靈感，所以你會看到食譜的想法。

問題是什么？對于你或你的消費者來說，Pinterest不太可能是一個日常應用程序。要與關鍵字搜索競爭，相機搜索需要成為你日常習慣的一部分。

三星理解這一點，將搜索整合到他們的數字個人助理Bixby，功能強大的伙伴關系支持。

Pinterest透鏡為圖像搜索提供動力

亞馬遜為產品搜索提供動力

谷歌翻譯文本

Foursquare有助于找到附近的地方

BixBy沒能搶占市場，因此不太可能成為你的數字個人助理。然而，隨著相機搜索的普及，谷歌最近在谷歌助手中推出了自己的鏡頭版本也就不足為奇了。

搜索引擎、社交網絡和電子商務巨頭都在用相機進行搜索。

因為對KPI有著深刻的影響。BrimeCurrand報告說，通過相機搜索達到的電子商務網站導致：

48%個產品視圖

75%返回的可能性更大

51%更高的現場時間

9%高階平均值

相機搜索已成為主流。那么你的下一步是什么？

如何利用計算機視覺為您的品牌

作為營銷者，你的工作是為你的品牌找到正確的使用案例，那就是視覺搜索或相機搜索可以減少轉換流程中的摩擦力的完美點。

許多案例研究都是圍繞著網店進行的。在朋友的家里、辦公室或街上走過你喜歡的物品嗎？計算機視覺把你直接從圖片上購買。

但是圖像識別的應用只受視覺的限制。想得更大。

品牌廣告牌，雜志廣告，產品包裝，甚至你的磚塊和店面展示都成為直接可操作的。通過SNAP通過數碼相機進行數字化，比類固醇上的QR碼提供更多的機會。

如果你經營一個市場網站，你可以使用計算機視覺來分類產品：比如說用戶想列出一雙出售的鞋子。他們只是拍下了這張照片的照片。通過該照片，您可以自動填充字段，用于品牌、顏色、類別、子類別、材料等，將表單字段的數量減少到該項目的唯一性，例如價格。

旅游公司可以提供關于歷史景點的信息，一個藝術品博物館，一個健康的生活在卡路里午餐的應用程序。

本地SEO怎么樣？計算機視覺不僅可以顯示你的餐廳的評級或菜單在用戶走進店內，而且你可以設置一個公共汽車站廣告，呼吁饑餓的旅客拍照。圖像觸發谷歌地圖，顯示公共交通方向到您的餐廳。從字面上看，你可以走客戶之旅。告訴他們在哪里下車。

建立這樣的功能相對容易，因為你不需要重新發明輪子。有許多開源圖像識別API幫助你利用預先訓練的圖像分類器，或者從中你可以訓練你自己：

谷歌云視覺

亞馬遜認知

IBM沃森

銷售人員愛因斯坦

斯萊斯

克拉麗菲

讓我們行動起來吧。您現在知道計算機視覺可以大大提高您的用戶體驗，轉換率和會話。為了充分利用這一點，你需要：

通過圖像識別功能使你的品牌視覺互動

了解消費者如何在視覺上搜索產品

優化你的內容，使之面向視覺技術

視覺搜索滲透到網上，攝像頭搜索變得越來越普遍。現在是超越競爭對手的時候了。現在是了解視覺營銷基礎的時候了。這兩種技術都是通向增強現實未來的踏腳石。